小米 MiMo-V2.6 开源发布：AI Index 46 首破开源纪录，API 价格冻结

9月22日，小米正式发布 MiMo-V2.6 系列模型，包含 MiMo-V2.6-Pro（旗舰）与 MiMo-V2.6-Flash（高效版）两款全模态模型，并同步开源权重与训练代码（MIT 协议）。更重要的是，小米罕见地公开了强化学习（RL）训练成本——Pro 版约 262 万美元、Flash 版约 85 万美元——这在国产大模型中前所未有。

根据 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 评测，MiMo-V2.6-Pro 得分 46.32，首次打破开源模型的历史最高纪录，超越智谱 GLM-5.3（45）与 SpaceX Grok 4.7（46，持平）。与此同时，小米选择API 价格冻结——V2.6 与 V2.5 同价，Flash 输入 $0.14/百万 Token（缓存未命中）、输出 $0.28；Pro 输入 $0.435、输出 $0.87。

本文梳理 MiMo-V2.6 的核心规格、性能排名、开源策略与成本透明度，以及国内开发者如何使用这套「白嫖旗舰算力」的方案。

一、一句话结论

二、MiMo-V2.6 核心规格与性能排名

MiMo-V2.6 系列共三款（含 UltraSpeed 变体），核心规格如下：

模型	总参数	激活参数	上下文窗口	AI Index	定位
MiMo-V2.6-Pro	1.02T	42B	1M	46.32	旗舰推理 / Agent
MiMo-V2.6-Flash	—	—	1M	—	高效推理 / 批量任务
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed	1.02T	42B	1M	46.32	旗舰 + 20x 输出速度

关键数据：Architecture 为 Sparse MoE（混合专家），1.02 万亿总参数中每次推理仅激活 420 亿参数；All-modal（全模态）单模型原生支持文本、图像、音频、视频；Benchmark 表现：AutomationBench 53.1%（超越 GPT-5.6 Sol 的 50.3%）、DeepSWE v1.1 71.9%。

三、AI Index 46.32：首次打破开源模型历史纪录

根据 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 评测（截至 2026-09-22）：

模型	类型	AI Index	备注
MiMo-V2.6-Pro	开源	46.32	开源模型历史最高
Grok 4.7	闭源	46.00	与 MiMo-V2.6-Pro 持平
GLM-5.3	开源	45.00	此前开源最高纪录保持者

关键变化：MiMo-V2.6-Pro 以 46.32 分首次超越 GLM-5.3（45）和 Grok 4.7（46，持平），成为 Artificial Analysis 榜单上得分最高的开源模型。

四、MIT 开源 + 训练成本披露：小米的「透明策略」

1. MIT 协议开源：MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 的权重均发布于 Hugging Face，允许商用、修改、分发，无任何限制性条款。
2. 训练代码公开：小米同步开源了强化学习（RL）训练环境与代码，外部研究者可以复现训练过程。
3. RL 成本披露：Pro 版 30 步 RL 训练成本约 262 万美元，Flash 版约 85 万美元。这是国产大模型中首次公开训练成本明细。
4. 训练数据量：约 75 万条轨迹（trajectories），Pro 版训练耗时不到 6 天。

这种透明度在行业里非常罕见。大多数厂商（包括 OpenAI、Anthropic）从不公开训练成本，而小米此举既展示了技术自信，也为学术界和工业界提供了可复现的研究基线。

五、API 价格冻结：为什么是「冻结」而不是「降价」？

MiMo-V2.6 的 API 定价与 V2.5 完全相同，未做任何调整：

模型	输入（缓存命中）	输入（缓存未命中）	输出	每百万 Token 总价
MiMo-V2.6-Flash	$0.0028	$0.14	$0.28	≈ $0.42
MiMo-V2.6-Pro	$0.0036	$0.435	$0.87	≈ $1.31
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed	$0.036	$4.35	$8.70	≈ $13.09

价格冻结的意义：在行业普遍「降价抢市场」的背景下，小米选择维持原价，传递了两个信号：性能已足够强（V2.6-Pro 以 46.32 分打破开源纪录），长期主义定价（避免「先降价再涨价」的套路，建立开发者信任）。

作为对比，DeepSeek V4.1 Flash 于 9 月 24 日大幅降价 53%，而 MiMo-V2.6-Flash 的 $0.14/$0.28 价格已与 DeepSeek V4.1 Flash 的非高峰价（$0.15/$0.60）相当，且 Pro 版的 AI Index 更高。

六、与国内竞品横向对比

模型	AI Index	输入（未命中）	输出	开源协议	综合性价比
MiMo-V2.6-Pro	46.32	$0.435	$0.87	MIT	⭐⭐⭐⭐⭐
GLM-5.3	45.00	$1.40	$4.40	—	⭐⭐⭐
DeepSeek V4.1 Flash	39.50	$0.15	$0.60	部分开源	⭐⭐⭐⭐
Qwen3.8 Flash	—	$0.15	$0.47	Apache 2.0	⭐⭐⭐⭐

关键结论：性能上 MiMo-V2.6-Pro（46.32）> GLM-5.3（45）> DeepSeek V4.1 Flash（39.5）；价格上 DeepSeek V4.1 Flash 最便宜（$0.15/$0.60），但 MiMo-V2.6-Pro 的 $0.435/$0.87 仍在可接受范围，且性能更强；开源上 MiMo-V2.6 采用 MIT 协议，商业使用零限制。

七、国内开发者接入指南

1. API 调用（推荐新手）

通过小米 MiMo 开放平台直接调用，支持 OpenAI 兼容接口：

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://api.mimo.xiaomi.com/v1",
    api_key="your_api_key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.6-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}],
    max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content)

注册入口：mimo.xiaomi.com（需中国大陆手机号验证）。

2. 自部署（推荐进阶用户）

从 Hugging Face 下载权重，使用 vLLM 或 TGI 部署：

# 下载权重（约 80GB，Pro 版）
huggingface-cli download xiaomi/MiMo-V2.6-Pro --local-dir ./mimo-v2.6-pro

# 使用 vLLM 部署
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
    --model ./mimo-v2.6-pro \
    --tensor-parallel-size 8 \
    --max-model-len 32768

硬件要求：Pro 版建议 8×A100-80GB 或同等配置；Flash 版可在 4×A100-40GB 上运行。

3. Token Plan（推荐团队/企业）

小米同步推出 Token Plan 订阅服务，适合高并发、可预测用量的团队。价格与 API 按量付费相同，但可享受专属客服、批量推理折扣、团队配额管理。

八、成本测算：同样的任务，花多少钱？

以下是一个典型 Agent 任务的成本估算：输入 50 万 Token（含缓存命中 80%），输出 5 万 Token。

模型	输入成本	输出成本	总计	vs MiMo-V2.6-Pro
MiMo-V2.6-Pro	$0.072	$0.044	$0.116	基准
MiMo-V2.6-Flash	$0.0056	$0.014	$0.020	-83%
DeepSeek V4.1 Flash	$0.009	$0.030	$0.039	-66%
GLM-5.3	$0.224	$0.220	$0.444	+283%

结论：MiMo-V2.6-Flash 以 $0.020 的总成本成为三者中最便宜的选择，且性能仍保持较高水平；MiMo-V2.6-Pro 以 $0.116 的成本提供 46.32 分的 Intelligence Index，性价比优异。

九、避坑指南

十、信息核验日期

本文所有数据与事实均核验自以下来源，核验日期为 2026-09-28：

• 小米 MiMo 官方公告（2026-09-22）：mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6/article
• Artificial Analysis Intelligence Index（2026-09-22）：artificialanalysis.ai
• 21 财经《OpenAI、Anthropic 同日降价推新模型，比拼性价比》（2026-09-23）
• Sili.com/SiliconReport《Xiaomi releases open-source MiMo-V2.6 with top benchmark score of 46》（2026-09-22）

常见问题（FAQ）

V2.6是什么？

9月22日，小米正式发布 MiMo-V2.6 系列模型，包含 MiMo-V2.6-Pro（旗舰）与 MiMo-V2.6-Flash（高效版）两款全模态模型，并同步开源权重与训练代码（MIT 协议）。 更重要的是，小米罕见地公开了强化学习（RL）训练成本——Pro 版约 262 万美元、Flash 版约 85 万美元——这在国产大模型中前所未有。 根据 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 评测，MiMo-V2.6-Pro 得分 46.32，首次打破开源模型的历史最高纪录，超越智谱 GLM-5.3（45）与 SpaceX Grok 4.7（46，持平）。

V2.6的关键数据是多少？

更重要的是，小米罕见地公开了强化学习（RL）训练成本——Pro 版约 262 万美元、Flash 版约 85 万美元——这在国产大模型中前所未有。

使用V2.6需要注意什么？

与此同时，小米选择API 价格冻结——V2.6 与 V2.5 同价，Flash 输入 $0.14/百万 Token（缓存未命中）、输出 $0.28； Pro 输入 $0.435、输出 $0.87。 本文梳理 MiMo-V2.6 的核心规格、性能排名、开源策略与成本透明度，以及国内开发者如何使用这套「白嫖旗舰算力」的方案。

常见问题（FAQ）

V2.6是什么？

一句话答案：与此同时，小米选择API 价格冻结——V2.6 与 V2.5 同价，Flash 输入 $0.14/百万 Token（缓存未命中）、输出 $0.28； 关键点：与此同时，小米选择API 价格冻结——V2.6 与 V2.5 同价，Flash 输入 $0.14/百万 Token（缓存未命中）、输出 $0.28； 价格上 DeepSeek V4.1 Flash 最便宜（$0.15/$0.60），但 MiMo-V2.6-Pro 的 $0.435/$0.87 仍在可接受范围，且性能更强；

V2.6的关键数据是多少？

UltraSpeed 不等于免费：20x 输出速度的代价是价格提升 10 倍（Pro-UltraSpeed 输入 $4.35/M、输出 $8.70/M）。

使用V2.6需要注意什么？

UltraSpeed 不等于免费：20x 输出速度的代价是价格提升 10 倍（Pro-UltraSpeed 输入 $4.35/M、输出 $8.70/M）。 9月22日，小米正式发布 MiMo-V2.6 系列模型，包含 MiMo-V2.6-Pro（旗舰）与 MiMo-V2.6-Flash（高效版）两款全模态模型，并同步开源权重与训练代码（MIT 协议）。 更重要的是，小米罕见地公开了强化学习（RL）训练成本——Pro 版约 262 万美元、Flash 版约 85 万美元——这在国产大模型中前所未有。