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关键点:一句话答案:二、降价脉络:一个月内的价格过山车 将时间线拉长,更能看清这次降价的历史位置。 关键点:本文梳理降价脉络、跨平台价格对比,并给出国内开发者的三档成本优化方案。 二、降价脉络:一个月内的价格过山车 将时间线拉长,更能看清这次降价的历史位置。
一句话答案:二、降价脉络:一个月内的价格过山车 将时间线拉长,更能看清这次降价的历史位置。
关键点:本文梳理降价脉络、跨平台价格对比,并给出国内开发者的三档成本优化方案。 二、降价脉络:一个月内的价格过山车 将时间线拉长,更能看清这次降价的历史位置。 价格数据仅供参考,请以各平台实时报价为准。
DeepSeek V4 Flash 再降 33%——输入跌破 $0.03,史上最低价实战指南
一、降价事实:发生了什么
根据 AI Limit Watcher 实时追踪数据,DeepSeek V4 Flash 在 2026年10月3日 于 OpenRouter 平台完成新一轮调价:
| 字段 | 降价前(10月2日) | 降价后(10月3日起) | 降幅 |
|---|---|---|---|
| 输入价格 | $0.042 / 百万 Token | $0.028 / 百万 Token | -33% |
| 输出价格 | $0.084 / 百万 Token | $0.056 / 百万 Token | -33% |
| 缓存命中输入 | $0.0084 / 百万 Token | $0.0056 / 百万 Token | -33% |
这是 DeepSeek V4 Flash 自发布以来的第 52 次价格调整(据 LLM Cost Hub 统计,过去 41 天日均约 1.3 次调价),也是连续第三周出现大幅降价。
二、降价脉络:一个月内的价格过山车
将时间线拉长,更能看清这次降价的历史位置。DeepSeek V4 Flash 在过去一个月内经历了多次剧烈波动:
| 日期 | 事件 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|
| 9月24日 | V4.1 Flash 发布,V4 Flash 腰斩 | $0.14 | $0.42 |
| 9月26日 | 再降 56% | $0.047 | $0.094 |
| 9月28日 | 反弹暴涨 69% | $0.089 | $0.177 |
| 9月30日 | 小幅回调 | $0.081 | $0.162 |
| 10月1日 | 再降 48% | $0.042 | $0.084 |
| 10月3日 | 再降 33% | $0.028 | $0.056 |
三、跨平台价格对比:哪里买最划算
同一模型在不同平台的定价差异巨大,以下是截至 2026-10-03 的实测数据:
| 平台 | 输入价 ($/1M) | 输出价 ($/1M) | 缓存输入 ($/1M) | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0.028 | $0.056 | $0.0056 | 当前最低价 |
| Crazyrouter | $0.23 | $0.67 | $0.01 | 比官方低 23% |
| Azure AI Foundry | $0.19 | $0.51 | $0.028 | 需 Azure 账号 |
| DeepSeek 官方 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | 原生 API,无中转 |
四、缓存策略:把输入成本再打 8 折
DeepSeek V4 Flash 支持 prompt caching(提示词缓存),对于共享相同 system prompt 的批量调用场景,缓存命中时输入价仅 $0.0056/百万 Token——相当于标准价的 20%。
缓存命中率优化技巧
- 固定 system prompt:将角色设定、格式要求等不变内容放在 prompt 最前端,确保每次请求的缓存前缀尽可能长。
- 避免动态前缀:不要在 prompt 开头加入时间戳、用户 ID 等每次变化的内容,这会破坏缓存命中。
- 批量请求优于单请求:相同 system prompt 的多个用户请求,只要间隔不太长,均可命中同一缓存块。
配合缓存策略,实际有效输入价可从 $0.028 降至 $0.0056,累计降幅达 80%。对于 RAG、Agent 等需要重复注入上下文的工作负载,这一技巧尤为重要。
五、国内开发者接入实操
路径一:OpenRouter(推荐,性价比最高)
import openai
client = openai.OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="sk-or-v1-xxxx" # 从 openrouter.ai 获取
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
路径二:DeepSeek 官方直连(稳定优先)
import openai
client = openai.OpenAI(
base_url="https://api.deepseek.com/v1",
api_key="sk-xxxx" # 从 platform.deepseek.com 获取
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
六、横向对比:V4 Flash 在国产模型中的定位
将 DeepSeek V4 Flash 当前价格与国内其他主流模型对比,可以更清晰判断其性价比:
| 模型 | 输入价 ($/1M) | 输出价 ($/1M) | 缓存输入 | 综合评分 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | $0.028 | $0.056 | $0.0056 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| GLM-5.3-Flash(智谱) | $0.014 | $0.056 | 免费(夜间) | ⭐⭐⭐⭐ |
| Qwen3.8-Flash(阿里) | $0.028 | $0.056 | $0.0056 | ⭐⭐⭐⭐ |
| DeepSeek V4 Pro | $0.21 | $0.42 | $0.042 | ⭐⭐⭐ |
七、历史参考:上一篇 DeepSeek 降价分析
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八、行动清单
- 新用户:立即注册 DeepSeek 官方平台领取 500 万 Token 免费额度(30 天有效)。
- 已有用户:将生产环境 API 端点切换至 OpenRouter,确认 model 字段为
deepseek/deepseek-chat。 - 批量调用场景:重构 prompt 结构,将固定内容前置以最大化缓存命中率。
- 成本审计:使用 AI 工具箱看板 追踪实际 Token 消耗与成本变化。
把这些方法用起来
本文的思路,创信数智已经做成了可直接使用的系统:
常见问题(FAQ)
DeepSeek V4 Flash 再降 33%是什么?
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使用DeepSeek V4 Flash 再降 33%需要注意什么?
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